VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LOS CUESTIONARIOS

Mayra Sevillano González

Actualmente la encuesta es una de las técnicas más usadas, sin embargo todavía no se cuenta con un procedimiento  único para su validez y confiabilidad. Hay muchas formas, no obstante siempre resultará mejor realizar alguna operación de validez y confiabilidad que no hacer ninguna.

*Validez

Es la cualidad del instrumento para medir los rasgos o características que se pretenden medir. Por medio de la validación se trata de determinar si realmente el cuestionario mide aquello para lo que fue creado.

Uno de los procedimientos más eficaces para conocer la validez de un instrumento es realizando una comparación externa. Este método parte del supuesto de que todo instrumento de recolección es producto del proceso de operacionalización, que consiste en:

-Definir operacionalmente las variables de la hipótesis. Para ello es necesario contar con el marco referencial.

- Deducir dimensiones de las variables. Se trata de subdividir o derivar tipos de hechos que en conjunto constituyen las variables.

-Deducir indicadores de cada dimensión: Si cada dimensión  define un determinado grupo de hechos, entonces cada indicador se referirá a un hecho en particular; por eso también se les llama definición de referentes empíricos. Se trata de localizar una o más situaciones concretas con las que se puede comprobar la hipótesis.

-Redactar reactivos o ítems que constituirán el instrumento. Se trata de traducir los indicadores a un lenguaje coloquial de los sujetos. Este paso es importante porque mientras el lenguaje del indicador pertenece al marco referencial del estudio, los reactivos están escritos en el lenguaje coloquial de los sujetos que van a contestar los instrumentos.

*Confiabilidad

Se refiere a la consistencia de los resultados. En el análisis de la confiabilidad se busca que los resultados de un cuestionario concuerden con los resultados del mismo cuestionario en otra ocasión.

La prueba piloto consiste en solicitar a algunos sujetos de la población que se investigara que contesten el instrumento y expongan todas sus dudas. Esta primera acción busca eliminar los errores de diseño del instrumento.

La ordenación de las preguntas es un factor que debe considerarse en el diseño del instrumento. Los cuestionarios con preguntas cerradas pueden contener un promedio de 50 preguntas, sin que con ello se corran muchos riesgos de sesgo debido al cansancio.

Las preguntas abiertas suelen despertar incomodidad el respondedor, debido a que le exigen mayor cuidado y esfuerzo, por ello no es conveniente que se incluyan más de 20.

* Preparación del análisis del cuestionario

Después de determinar el número y el orden de las preguntas en el instrumento se fotocopiara son e fin de que cada sujeto de la muestra responda uno.

Para analizar las preguntas abiertas es conveniente cerrarlas. Una vez que se aplican los cuestionarios, los investigadores estudian las respuestas. Esta actividad debe hacerse por separado para no viciar la interpretación. Ante la misma respuesta los investigadores tipifican los modos en que pueden agruparse las diferentes respuestas.

VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE UN CUESTIONARIO

Por Marco Hernández

La encuesta es una de las técnicas más usadas; sin embargo, todavía no se cuenta con un procedimiento único para lograr su validez y confiabilidad. No obstante, siempre resultará mejor realizar alguna operación de validez y confiabilidad que no hacer ninguna.

Validez                                       

La validez de un instrumento es su capacidad de captar, de manera significativa y con un grado de exactitud satisfactorio, las variables de la hipótesis que se ponen a prueba. En otras palabras, se trata de que el instrumento mida aquello para lo que se diseña.

El procedimiento más eficaz para conocer la validez de un instrumento es realizando una comparación externa. Es difícil  comprobar la validez de un cuestionario sin recurrir a otro tipo de fuentes.

Cuando existe otro instrumento debidamente validado, se aplican ambos y luego se comparan los resultados; así se juzga el nivel de precisión con que el cuestionario capa aquello para lo que se diseño. Puede aplicarse el cuestionario a personas con actitud conocida, conocimiento u opinión respecto al tema que el instrumento mide, y comprobar su validez de ese modo.

Una tercera forma, que se puede usar en cualquier instrumento de recolección, es la “administración de los reactivos o preguntas a jueces”. Este método parte del supuesto de que todo instrumento de recolección es producto del proceso de operacionalización, que en general consiste en lo siguiente:

1.    Definir operacionalmente las variables de la hipótesis. Para ello es necesario contar con el marco referencial (teórico o no).

2.    Deducir dimensiones de las variables. Se trata de subdividir o derivar tipos de hechos que en conjunto constituyen las variables.

3.    Deducir indicadores de cada dimensión. Si cada dimensión  define un determinado grupo de hechos, entonces cada indicador se referirá a un hecho en particular; por eso también se les llama definición de referentes empíricos. Se trata de localizar una o más situaciones concretas con las que se puede comprobar la hipótesis.

4.    Redactar reactivos o ítems que constituirán el instrumento. Se trata de traducir los indicadores a un lenguaje coloquial de los sujetos. Este paso es importante porque mientras el lenguaje del indicador pertenece al marco referencial del estudio, los reactivos están escritos en el lenguaje coloquial de los sujetos que van a contestar los instrumentos.

Confiabilidad

La confiabilidad es la capacidad de un instrumento de arrojar resultados equivalentes entre los respondedores, independientemente de quien lo aplique.

El instrumento (cuestionario) debe aplicarse exactamente en las mismas condiciones a todos los sujetos.

La prueba piloto consiste en solicitar a algunos sujetos de la población que se investigara que contesten el instrumento y expongan todas sus dudas.

Los cuestionarios con preguntas cerradas pueden contener un promedio de 50 preguntas, sin que con ello se corran muchos riesgos de sesgo debido al cansancio.

Las preguntas abiertas suelen despertar incomodidad el respondedor, debido a que le exigen mayor cuidado y esfuerzo.

Muestreo y Curva Normal Sergio Ignacio

MUESTREO Y CURVA NORMAL                    

La mayoría de las ideas fundamentales de la ciencia son esencialmente sencillas y por regla general pueden ser expresadas en una lenguaje que sea comprensible para todos.

Las técnicas de muestreo probabilístico entre las mas importantes son:

     *Aleatorio simple

     *Aleatorio estratificado

     *Sistemático

Primero que nada, es preciso saber como determinar el tamaño de una muestra, que en los siguientes puntos se observa.

Calculo de Tamaño de una muestra

Depende de tres factores

• El porcentaje de confianza con que se desea generalizar los datos en una poblacion total.
• El porcentaje de error que se esta dispuesto a aceptar en tal generalizacion
• El nivel de variabilidad que se calcula para la comprobacion de la hipótesis. 

El Porcentaje de confianza

  

La confianza para generalizar los resultados indicaría que todos los individuos de la población, sin excepción, comparten las conclusiones obtenidas del estudio de los individuos de la muestra. Pero para lograr este porcentaje de confianza hay que estudiar todos los casos de la población.

Porcentaje de error

Esto significa seleccionar la probabilidad de captar una hipótesis falsa, o a la inversa: rechazar una hipótesis verdadera. Sino se busca ningún porcentaje de error es por que no se quiere correr ningún riesgo, y es preferible aceptar alguno.

Variabilidad

cuando se ha aplicado el instrumento de recolección de datos en otros estudios, se puede esperar que la nueva contrastación en otro lugar se a similar a las anteriores.

Una muestra debe ser representativa si va a ser usada para estimar las características de la población. Los métodos para seleccionar una muestra representativa son numerosos, dependiendo del tiempo y habilidad disponibles para tomar una muestra y la naturaleza de los elementos individuales de la población. Por lo tanto, se requiere una gran volumen para incluir todos los tipos de métodos de muestreo.

Los métodos de selección de muestras pueden ser clasificados de acuerdo a:

1. El número de muestras tomadas de una población dada para un estudio y
2. La manera usada en seleccionar los elementos incluidos en la muestra. Los métodos de muestreo basados en los dos tipos de clasificaciones son expuestos en seguida.

Métodos de muestreo clasificados de acuerdo con el número de muestras tomadas de una población.
Bajo esta clasificación, hay tres tipos comunes de métodos de muestreo. Estos son, muestreo simple, doble y múltiple.

Muestreo simple
Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una población dada para el propósito de inferencia estadística. Puesto que solamente una muestra es tomada, el tamaño de muestra debe ser los suficientemente grande para extraer una conclusión. Una muestra grande muchas veces cuesta demasiado dinero y tiempo.

Muestreo por cuotas

Se determina una cantidad de individuos de una población para que sean miembros de la muestra. No hay procedimiento especia para establecer la cuota.

Muestreo por accidente

Consiste en seleccionar de manera arbitraria los individuos para la muestra.

Curva normal

La curva normal es un instrumento teórico que permite contrastar los resultados de una hipótesis cuyos datos se acerquen a esa forma. Es una grafica de barras que tiene forma de una campana. Los datos se agrupan de manera regular en torno a la media aritmética que alcanzan la frecuencia mas alta.

Muestreo doble

Bajo este tipo de muestreo, cuando el resultado dele estudio de la primera muestra no es decisivo, una segunda muestra es extraída de la misma población. 

Las dos muestras son combinadas para analizar los resultados. Este método permite a una persona principiar con una muestra relativamente pequeña para ahorrar costos y tiempo. Si la primera muestra arroja una resultado definitivo, la segunda muestra puede no necesitarse

MUESTREO Y CURVA NORMAL

POR: Jésica Jared Cárcamo Castro

El objetivo de este muestreo es el presentar lo probabilístico y lo no probabilístico y mostrar las principales características de la curva normal.

Para comprobar una hipótesis no es necesario estudiar todo lo referente a cierta información, sino algunos que encuentren similitudes en el contexto que necesiten, los resultado de la muestra se consideran validos únicamente para los sujetos que cumplan con las características de la definición antes buscada.

La población es el universo de los individuos definidos en la hipótesis. A pesar de trabajar con poblaciones pequeñas es posible seleccionar un subgrupo de individuos al que se le dará como nombre de muestra.

Las técnicas de muestreo probabilístico más usadas son las siguientes:

• 1.       Aleatorio simple

.

• 2.       Aleatorio estratificado.

• 3.       Sistemático.

Antes de describir las técnicas de muestro hay que saber cómo determinar el tamaño de una muestra   que depende de tres factores:

• 1.       Porcentaje de confianza con que se desea generalizar los datos en la población total.
• 2.       Porcentaje de error que está dispuesto a aceptar en tal generalización.
• 3.       Nivel de variabilidad que se calcula para la comprobación.

PROCENTAJE DE CONFIANZA.

El 100% de confianza para generalizar los resultados que indicara que todos los individuos de la población, si excepción, comparten las conclusiones obtenidas del estudio de los individuos de la muestra.

MARGEN DE ERROR

Elegir el porcentaje de error significa seleccionar la probabilidad de aceptar una hipótesis falsa, o a la inversa; rechazar una hipótesis verdadera.

Se encuentra un error del 0% quiere decir que no está dispuesto a correr ese tipo de riesgos y la muestra podría ser igual a la población, por tanto, es preferible aceptar riesgo alguno.

PORCENTAJE DE ERROR

Elegir el porcentaje de error quiere decir que se selecciona la probabilidad y al igual que el margen del error aceptar la hipótesis falsa o a la inversa. Si se buscara 0% de error dice que no está dispuesto a correr ese tipo de riesgos, entonces, la muestra podría ser igual a la población, por lo tanto, es preferible aceptar algún riesgo. Si se eligiera 20% de error. Francamente la incertidumbre acerca de la decisión de aceptar o rechazar la hipótesis sería muy grande.

VARIAVILIDAD.

Cuando se aplica el instrumento de recolección de datos en otros estudios, se puede, esperar que la nueva contrastación en otro lugar  sea similar a la anteriores.

FORMULAS

Existen varias formulas para calcular el tamaño de la muestra:

·         Se desconoce el tamaño de la población:

N=  2z pq

         2e

MUESTREO PROBABILISTICO

El muestreo probabilístico consiste en escoger al azar cada uno de los individuos de la muestra

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Es que cada uno de los individuos de la población tenga la misma oportunidad de aparecer en la muestra.

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

Implica el mismo procedimiento que el aleatorio simple la diferencia radica en que la población se subdivide en grupos o estratos más pequeños.

MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO

Es el único de los probabilísticos que no requiere marco muestra. Se puede trabajar con un clculo aproximado.

MUESTREO NO PROBABILISTICO

Las técnicas de este muestreo se estudian de dos diferentes formas muestreo por cuotas y por accidente:

• ·         Muestreo por cuotas: se determina una cantidad de individuos de una población para que sean miembros de la muestra.
• ·         Muestro por accidente: cosiste en seleccionar de manera arbitraria los individuos para la muestra.

CURVA NORMAL

Es un instrumento teórico que permite contrastar los resultados de una hipótesis cuyos datos se acerquen a esa forma. De cualquier modo se corre el riesgo de un margen probable  de error, es decir que la proposición o afirmación sea errónea.

Es una grafica de barrar  que tiene la forma de una campana. Los datos se agrupan de manera regular en torno a la medida aritmética que alcanza la frecuencia más alta.

Muestreo y curva normal JOSAFAT

Muestreo y curva normal

La mayoría de las ideas fundamentales de la ciencia son esencialmente sencillas y por regla general pueden ser expresadas en una lenguaje comprensible para todos.

Presentar las técnicas de muestreo probabilístico y no probabilístico, así como las principales características de curva normal es el objetivo de esta información.

Si los científicos tuvieran que investigar todas las unidades de observación definidas sus hipótesis, seguramente seria casi imposible contrastar enunciados hipotéticos de orden particular y universal.

Las técnicas de muestreo probabilístico

 Mas común son las siguientes:

1.     Aleatorio simple

2.     Aleatorio estratificado

3.     Sistemático

Antes de describir las técnicas de muestreo es preciso saber como determinar el tamaño de una muestra.

Calculo de tamaño de una muestra

El calculo del tamaño de una muestra depende de tres factores:

1.     El porcentaje de confianza con que se desea generalizar los datos en la población total.

2.     El porcentaje de error que se esta dispuesto a aceptar en tal generalización.

3.     El nivel de variabilidad que se calcula para la comprobación de la hipótesis.

1-Porcentaje de confianza

El 100 % de confianza para generalizar los resultados indicaría que todos los individuos de la población, sin excepción, comparten las conclusiones obtenidas del estudio de los individuos de la muestra. Pero para lograr este porcentaje de confianza hay que estudiar todos los casos de la población.

2-Porcentaje de error

Esto significa seleccionar la probabilidad de captar una hipótesis falsa, o a la inversa: rechazar una hipótesis verdadera. Sino se busca ningún porcentaje de error es por que no se quiere correr ningún riesgo, y es preferible aceptar alguno.

3-Variabilidad

cuando se ha aplicado el instrumento de recolección de datos en otros estudios, se puede esperar que la nueva contrastación en otro lugar se a similar a las anteriores.

Muestreo probabilístico

Consiste en escoger al azar cada uno de los individuos de la muestra

Muestreo aleatorio simple

Garantiza en teoría que cada uno de los individuos de la población tenga la misma oportunidad de aparecer en la muestra.

Muestreo aleatorio estratificado

Implica el mismo procedimiento que el aleatorio simple; la diferencia radica en que la población se subdivide en grupos o estratos mas pequeños.

Muestreo aleatorio sistemático

Es el único de los probabilísticas que no requiere marco muestral. Se puede trabajar con un calculo aproximado. Con ella tendrían el aproximado de la población que se usaría para calcular la muestra.

Muestreo no probabilístico

Las técnicas de muestreo no probabilístico que aquí se estudian son dos: muestreo por cuotas y muestreo por accidente. Hay que recordar que este tipo de muestro no permite generalizar los resultados a la población, por tanto, se usa solo en estudios exploratorios, de casos o cualquier otro que no requiera generalizar.

Muestreo por cuotas

Se determina una cantidad de individuos de una población para que sean miembros de la muestra. No hay procedimiento especia para establecer la cuota.

Muestreo por accidente

Consiste en seleccionar de manera arbitraria los individuos para la muestra.

Curva normal

La curva normal es un instrumento teórico que permite contrastar los resultados de una hipótesis cuyos datos se acerquen a esa forma. Es una grafica de barras que tiene forma de una campana. Los datos se agrupan de manera regular en torno a la media aritmética que alcanzan la frecuencia mas alta.

Técnicas de recolección

Técnicas de recolección

Mayra Sevillano González

“…Hace falta una mente muy poco corriente para acometer el análisis de lo obvio…” (Alfred North Whitehead)

Es muy común confundir los conceptos de método, técnica e instrumento, cuando se tiene poca experiencia en lo que respecta a metodología de investigación.

Por ello se puede definir al método como el camino que se sigue para logar una meta u objetivo: es el procedimiento que se recorre en la investigación para obtener conocimientos. Las partes del método de investigación son:

a)    La elección del tema.

b)    Redacción de objetivos.

c)    Elección o propuesta de un marco referencial.

d)    Formulación de preguntas de investigación o definición de un problema.

e)    Planteamiento de hipótesis.

f)     diseño de la metodología para probar la hipótesis, resolver el problema y alcanzar los objetivos.

g)    Derivación de instrumentos de recolección.

h)   Recolección de la información.

i)     Análisis de datos.

j)     Interpretación de los datos.

k)    Publicación de los resultados.

Las técnicas de recolección varían de acuerdo al diseño que se elija. Un diseño experimental incluye instrumentos muy tecnificados y sofisticados. Se pueden destacar tres enfoques en la investigación:

*Observación Naturalista: utilizada para la descripción de plantas, animales en general.

*El método correlacional: tiene como propósito describir las relaciones entre dos o más factores (variables). Se pone énfasis en la correspondencia más que en las cosas u organismos en sí.

 *El método experimental: se reserva a su totalidad a la investigación básica, es decir, a la explicación de fenómenos a partir de la deducción de enunciados legaliformes (leyes) de teorías científicas. Lo cual indica que la explicación científica que una teoría alcanza puede ser sustituida por otra más precisa.

Por otro lado, en las ciencias sociales, técnica se define como “un conjunto de reglas y operaciones para el manejo de los instrumentos que auxilian al individuo en la aplicación de los métodos”.

En cambio el instrumento puede el dispositivo o conector que permite captar los datos que se obtendrán para, después  de analizarlos, decidir si se acepta o se rechaza la hipótesis de investigación. Esta captación de datos sólo es válida si el o los instrumentos se aplican con las condiciones de la técnica respectiva.  

De la hipótesis al instrumento de recolección

Los indicadores que resulten de la operacionalización serán la materia prima que integrará el o los instrumentos de recolección.se pueden usar varios instrumentos, y con ello se recurre también a distintas técnicas de recolección.

Lo importante es que los indicadores no se eligen al azar, sino que dependen de la hipótesis

Escalas de medición

Todo indicador o ítem de una hipótesis debe cualificarse y, si es posible, cuantificarse de acuerdo con una escala de medición. Las ciencias naturales pueden medir cuantitativamente casi todos los hechos que estudian, mientras que muchas áreas de las ciencias sociales sólo usan el nivel cualitativo de medición: nominal y ordinal. Cuando la variable puede medirse, entonces se usan las escalas de intervalo o razón.

*La escala de medición nominal: es la más básica de todas. Sólo cualifica, enuncia si está o no presente la variable que se investiga.

*La escala de medición ordinal: los datos además de ser clasificables como los nominales, pueden ordenarse unos con respecto de otros.

*La escala de medición de intervalo: se aplica a datos que, además de clasificarse y ordenarse de acuerdo con el más que o menos que, se pude saber con exactitud el tamaño de la diferencia entre ellos.

*La escala de medición de razón: es la ideal en la investigación y se caracteriza por la presencia de un cero absoluto o verdadero, tiene todas las características de las anteriores, pero incluye la certeza de que existe una concordancia real entre el dato y el hecho real.

Observación

La percepción dirigida de los objetos y fenómenos de la realidad. En el acto de la observación se pueden distinguir: 1) el objeto de observación; 2) el sujeto de observación; 3) los medios para la observación; 4)las condiciones de observación, y 5)  el sistema de conocimientos a partir del cual se formula la finalidad de la observación y se interpretan los resultados.

TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN

Cindy Pazos Granados

El método es el camino que se sigue para logar una meta u objetivo. Las partes del método de investigación son: la elección del tema, redacción de objetivos, elección o propuesta de un marco referencial, formulación de preguntas de investigación o definición de un problema; además del planteamiento de hipótesis, diseño de la metodología para la comprobación de la hipótesis.

Todo estudio de investigación presenta etapas que pueden ser sucesivas o simultaneas, pero después de realizarlas se lograran los objetivos que las motivaron.

Las técnicas de recolección varían según el diseño que se elija. Un diseño experimental incluye instrumentos muy tecnificados y sofisticados.

Los tipos de estudios para la investigación de organismos son tres enfoques en la investigación: a) observación b) el método correlacional y c) el método experimental.

La observación naturalista se usa para describir plantas, animales, el cielo y, en general, de esta han participado todas las ciencias.

El método correlacional tiene como propósito describir las relaciones entre dos o más factores (variables). Se pone énfasis en la correspondencia más que en las cosas u organismos en sí.

El método experimental se reserva a su totalidad a la investigación básica, es decir, a la explicación de fenómenos a partir de la deducción de enunciados legaliformes (leyes) de teorías científicas.

En las ciencias sociales, técnica se define como “un conjunto de reglas y operaciones para el manejo de los instrumentos que auxilian al individuo en la aplicación de los métodos”.

El instrumento es el dispositivo o conector que permite captar los datos que se obtendrán para, después  de analizarlos, decidir si se acepta o se rechaza la hipótesis de investigación. Esta captación de datos sólo es válida si el o los instrumentos se aplican con las condiciones de la técnica respectiva. 

Escalas de medición

Todo indicador o ítem de una hipótesis debe cualificarse y, si es posible, cuantificarse de acuerdo con una escala de medición. Las ciencias naturales pueden medir cuantitativamente casi todos los hechos que estudian, mientras que muchas áreas de las ciencias sociales sólo usan el nivel cualitativo de medición. Nominal y ordinal.

La escala de medición nominal es la más básica de todas. Sólo cualifica, enuncia si está o no presente la variable que se investiga.

En la escala de medición ordinal los datos, además de ser clasificables como los nominales, pueden ordenarse unos con respecto de otros.

La escala de medición de intervalo se aplica a datos que, además de clasificarse y ordenarse de acuerdo con el mas que o menos que, se pude saber con exactitud el tamaño de la diferencia entre ellos.

La escala de medición de razón es la ideal en la investigación y se caracteriza por la presencia de un cero absoluto o verdadero.

Cuando se diseña un instrumento siempre se determina la escala de medición se que se usara para cada uno de sus ítems o reactivos. Ítem representa un indicador de la variable contenida en la hipótesis.

Tipos de observación

Hay dos tipos de observación: no participativa y participante. La primera, la ciencia positiva, y la segunda, la ciencia realista no representativa.

La objetividad consiste en que el observador se convierta casi en una maquina que únicamente registre lo que ve y oye.

TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN

Josafat González

Las partes del método de investigación son: la elección del tema, redacción de objetivos, elección o propuesta de un marco referencial, formulación de preguntas de investigación o definición de un problema; además del planteamiento de hipótesis, diseño de la metodología para la comprobación de la hipótesis.

Por otro lado se debe considerar la derivación de instrumentos de recolección a partir de la operacionalización de la hipótesis, recolección de la información, análisis de los datos, interpretación de los datos y por último la publicación de los resultados.

Todo estudio de investigación presenta etapas que pueden ser sucesivas o simultaneas, pero después de realizarlas se lograran los objetivos que las motivaron.

Las técnicas de recolección varían según el diseño que se elija. Un diseño experimental incluye instrumentos muy tecnificados y sofisticados.

Los tipos de estudios para la investigación de organismos son tres enfoques en la investigación: a) observación b) el método correlacional y c) el método experimental.

La observación naturalista se usa para describir plantas, animales, el cielo y, en general, de esta han participado todas las ciencias.

El método correlacional tiene como propósito describir las relaciones entre dos o más factores (variables). Se pone énfasis en la correspondencia más que en las cosas u organismos en sí.

El método experimental se reserva a su totalidad a la investigación básica, es decir, a la explicación de fenómenos a partir de la deducción de enunciados legaliformes (leyes) de teorías científicas.

En las ciencias sociales, técnica se define como “un conjunto de reglas y operaciones para el manejo de los instrumentos que auxilian al individuo en la aplicación de los métodos”.

El instrumento es el dispositivo o conector que permite captar los datos que se obtendrán para, después  de analizarlos, decidir si se acepta o se rechaza la hipótesis de investigación. Esta captación de datos sólo es válida si el o los instrumentos se aplican con las condiciones de la técnica respectiva. 

Escalas de medición

Todo indicador o ítem de una hipótesis debe cualificarse y, si es posible, cuantificarse de acuerdo con una escala de medición. Las ciencias naturales pueden medir cuantitativamente casi todos los hechos que estudian, mientras que muchas áreas de las ciencias sociales sólo usan el nivel cualitativo de medición. Nominal y ordinal. Los tipos de escala son: la escala de medición nominal, la escala de medición ordinal, la escala de medición de intervalo, la escala de medición de razón.

La observación es por excelencia, la técnica en la investigación de cualquier ciencia, esta se define como:

1)      La percepción de los objetos y fenómenos de la realidad.

2)      El sujeto de la observación

3)      Los medios para la observación

4)      Las condiciones de la observación

5)      El sistema de conocimiento a partir del cual se formula la finalidad de la observación y se interpretan los resultados.

Estas distinciones de la observación científica siempre deben considerarse en la interpretación de los resultados o en la descripción de los datos.

En la investigación científica toda observación está guiada por una teoría. El interés del investigador lo determinan el tipo de hipótesis que necesita contrastar con la teoría y respaldar los objetivos.