Muestreo y curva normal JOSAFAT

Muestreo y curva normal

La mayoría de las ideas fundamentales de la ciencia son esencialmente sencillas y por regla general pueden ser expresadas en una lenguaje comprensible para todos.

Presentar las técnicas de muestreo probabilístico y no probabilístico, así como las principales características de curva normal es el objetivo de esta información.

Si los científicos tuvieran que investigar todas las unidades de observación definidas sus hipótesis, seguramente seria casi imposible contrastar enunciados hipotéticos de orden particular y universal.

Las técnicas de muestreo probabilístico

 Mas común son las siguientes:

1.     Aleatorio simple

2.     Aleatorio estratificado

3.     Sistemático

Antes de describir las técnicas de muestreo es preciso saber como determinar el tamaño de una muestra.

Calculo de tamaño de una muestra

El calculo del tamaño de una muestra depende de tres factores:

1.     El porcentaje de confianza con que se desea generalizar los datos en la población total.

2.     El porcentaje de error que se esta dispuesto a aceptar en tal generalización.

3.     El nivel de variabilidad que se calcula para la comprobación de la hipótesis.

1-Porcentaje de confianza

El 100 % de confianza para generalizar los resultados indicaría que todos los individuos de la población, sin excepción, comparten las conclusiones obtenidas del estudio de los individuos de la muestra. Pero para lograr este porcentaje de confianza hay que estudiar todos los casos de la población.

2-Porcentaje de error

Esto significa seleccionar la probabilidad de captar una hipótesis falsa, o a la inversa: rechazar una hipótesis verdadera. Sino se busca ningún porcentaje de error es por que no se quiere correr ningún riesgo, y es preferible aceptar alguno.

3-Variabilidad

cuando se ha aplicado el instrumento de recolección de datos en otros estudios, se puede esperar que la nueva contrastación en otro lugar se a similar a las anteriores.

Muestreo probabilístico

Consiste en escoger al azar cada uno de los individuos de la muestra

Muestreo aleatorio simple

Garantiza en teoría que cada uno de los individuos de la población tenga la misma oportunidad de aparecer en la muestra.

Muestreo aleatorio estratificado

Implica el mismo procedimiento que el aleatorio simple; la diferencia radica en que la población se subdivide en grupos o estratos mas pequeños.

Muestreo aleatorio sistemático

Es el único de los probabilísticas que no requiere marco muestral. Se puede trabajar con un calculo aproximado. Con ella tendrían el aproximado de la población que se usaría para calcular la muestra.

Muestreo no probabilístico

Las técnicas de muestreo no probabilístico que aquí se estudian son dos: muestreo por cuotas y muestreo por accidente. Hay que recordar que este tipo de muestro no permite generalizar los resultados a la población, por tanto, se usa solo en estudios exploratorios, de casos o cualquier otro que no requiera generalizar.

Muestreo por cuotas

Se determina una cantidad de individuos de una población para que sean miembros de la muestra. No hay procedimiento especia para establecer la cuota.

Muestreo por accidente

Consiste en seleccionar de manera arbitraria los individuos para la muestra.

Curva normal

La curva normal es un instrumento teórico que permite contrastar los resultados de una hipótesis cuyos datos se acerquen a esa forma. Es una grafica de barras que tiene forma de una campana. Los datos se agrupan de manera regular en torno a la media aritmética que alcanzan la frecuencia mas alta.