Pazos Granados Cindy Patricia

Muestra y curva normal

La mayoría de las ideas fundamentales de la ciencia son esencialmente sencillas y, por regla general, pueden ser expresadas en un lenguaje comprensible para todos.

Objetivo

Para el desarrollo de los temas de este capítulo se busca la forma más detallada y sencilla posible.

Técnicas de muestra

Recordemos que los científicos no están jamás totalmente seguros; por lo tanto para comprobar la hipótesis  contaran con un mayor estudio acerca de la materia de física.

La población es el universo de individuos que conocemos como hipótesis.

Las técnicas de muestreo probabilístico más comunes son:

Ø  Aleatorio simple

Ø  Aleatorio estratégico

Ø  Sistemático

Cálculo del tamaño de una muestra

El cálculo de una muestra depende de tres factores:

Ø  El porcentaje de confianza con el que se desea generalizar  los datos en la población.

Ø  El porcentaje de error que se está dispuesto a aceptar en tal generalización.

Ø  El nivel de variabilidad  que se calcula para la comparación de la hipótesis.

Porcentajes de confianza

El 100% de confianza para generalizar  los resultados indicaría que todos los individuos de la población, sin acepción alguna, comporten la conclusión del estudio del individuo de la muestra.

Porcentaje de error

Porcentaje de error

Elegir el porcentaje de error significa seleccionar la probabilidad de aceptar una hipótesis falsa o la inversa.

También es frecuente que los investigadores acepten de 4% a 8% de error.

Variabilidad

Cuando se ha aplicado el instrumento de recolección de datos en otros estudios, se puede esperar que la nueva contrastación en otro lugar seas similar a las anteriores.

En caso que no se haya aplicado nunca el instrumento de recolección , se pueden seleccionar algunas personas de recolección.

Formulas

Existen varias formulas para calcular el tamaño de la muestra. En este libro se analizaran dos.

Para medir muestras de estudio sencillo, en los que calcula que la población  es de 10 000 casos.

Así si se tiene la máxima variabilidad.

Una vez que se calcula la cantidad de sujetos de una muestra sencilla, ¿a quiénes de la población escogerán? Para este problema se tienen diversas técnicas de muestreo. Un primer grupo lo conforman los muestreos de tipo probabilísticos y otro los no probabilísticos. Los primeros nos sirven para generalizar los resultados y los segundos son para desautorizar y para generalizaciones en la población.

Muestreo probabilístico

Este muestreo consistirá en escoger al azar a cada uno de los individuos de la muestra.

Se presentan tres técnicas:

Ø  El muestreo aleatorio simple

Ø  El muestreo aleatorio estratégico

Ø  El muestreo sistemático.

Muestreo aleatorio simple

El muestreo aleatorio simple garantiza, que cada uno de los individuos e la población tengan la misma oportunidad de aparecer en la muestra.